training set (1) 썸네일형 리스트형 Ch2. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 (2.1 ~ 2.3) 2.1 실제 데이터로 작업하기 - 예제 깃허브에 있는 dataset/housing 데이터 사용 - https://github.com/rickiepark/handson-ml 2.2 큰 그림 보기 - 캘리포니아 인구조사 데이터를 사용해 캘리포니아 주택 가격 모델 생성 • 인구, 중간 소득, 중간 주택 가격 등의 데이터 2.2.1 문제 정의 ■ 비즈니스의 목적이 무엇인가? - 모델을 생성해서 어떤 이익을 얻으려고 하는가? - 알고리즘 선택, 모델 평가에 사용할 성능 지표, 모델 튜닝 ※ 파이프라인 - 데이터 처리 컴포넌트들이 연속되어 있는 것 - 각 컴포넌트는 많은 데이터를 추출해 처리하고 그 결과를 다른 데이터 저장소로 보낸다. ■ 현재 솔루션은 어떻게 구성되어 있는가? - 문제 해결 방법에 대한 정보 & .. 이전 1 다음