retrieval (1) 썸네일형 리스트형 [LLM] RAG (Retrieval-Augmented Generation) 1. RAG 란?RAG (Retrieval-Augmented Generation) 은 LLM 이 새로운 정보를 검색하고 통합할 수 있도록 하는 기술이다. LLM 이 외부 데이터 소스에서 정보를 검색한 뒤, 그 결과를 기반으로 응답을 생성하는 구조로 구성된다. LLM 을 단독으로 사용했을 때 없는 사실을 생성하는 Hallucination 문제나, 최신 데이터 부족으로 인한 문제 등이 발생한다. RAG 를 사용하면 모델의 학습에 사용된 데이터 이외에 새로운 추가 정보를 제공함으로 이러한 문제들을 해결할 수 있다. 또한 응답 생성에 참고해야 하는 내용을 제공함으로 사용자가 원하는 내용을 더 정확하게 얻을 수 있다.2. RAG 핵심 개념 및 동작 흐름1) Indexing사전 준비 단계로 RAG 를 구성하기 위해.. 이전 1 다음