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[DB] 데이터 스캔방식과 인덱스 - MySQL 예제 백엔드 개발을 하다보면 성능에 대해서 고민을 하게된다. 대표적으로 비즈니스 로직의 시간복잡도, 외부 서비스들과의 통신, 그리고 DB 쿼리의 성능 등이 있을 것이다. 오늘 이 글에서는 DB 쿼리의 성능 최적화, SQL 튜닝의 대표적인 방법인 인덱스에 대해서 정리해 보려고 한다. ORM 을 많이 사용하다보니 기반이 되는 SQL 과 그 최적화에 대해서 소홀했던 부분이 있어서 기존에 알고있던 인덱스에 대한 정보들을 정리해서 작성해보고자 한다.1. 인덱스인덱스는 이름 그대로 원하는 데이터를 빠르게 찾기 위한 자료구조이다. 인덱스로 설정한 데이터들을 실제 데이터와 따로 보관 및 관리하여 테이블 전체를 스캔하지 않고도 데이터를 찾을 수 있도록 한다. 기본적으로 B-tree 구조로 구성되어 있으며, leaf node ..
[MySQL] EXPLAIN 최근에 통계 관련 기능을 개발하기 위해 쿼리의 성능을 확인해가며 개발을 진행했다. 이때는 ORM 을 사용했기 때문에 프레임워크의 로깅 기능을 통해서 ORM 으로 작성한 쿼리에서 실제 발생하는 SQL 쿼리를 확인하면서 개발을 했다. 이번에는 한번 더 나아가서 SQL 쿼리가 실제 DB 에서 수행될 때 어떻게 수행되는지를 확인해보고자 한다. SQL 의 실행계획을 보기 위해서는 EXPLAIN 명령어를 사용하면 된다. 이 글에서는 EXPLAIN 에 대해서 설명하고 EXPLAIN 사용 방법과 결과를 해석하는 방법 등에 대해서 정리한다.1. EXPLAINEXPLAIN 은 MySQL 에서 쿼리를 실제 실행하기 전 MySQL 이 어떤 방식으로 작업을 실행할지 보여주는 도구이다. 쿼리의 성능 최적화를 위해서 많이 사용되며..

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