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[GStreamer] GStreamer 개념 정리 GStreamer는 스트리밍 미디어 애플리케이션을 개발을 위한 프레임워크로 Deepstream은 GStreamer를 기반으로 한 SDK이기 때문에 GStreamer의 기본 개념을 우선적으로 정리한다. gstreamer 프레임워크는 모든 형태의 스트리밍 미디어 애플리케이션을 개발할 수 있다. 오디오나 비디오 한가지 타입만 가능한 것이 아니라 두가지 타입 모두를 다룰 수 있도록 개발이 되었다. 또한 어떤 종류의 데이터 흐름도 구성할 수 있는 파이프라인 구조로 되어있다. [gstreamer plugins] - protocols handling- sources: for audio and video- formats: parsers, formaters, muxers, demuxers, metadata, subtit..
Ch2. 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 (2.4 ~ 2.8) 2.4 데이터 이해를 위한 탐색과 시각화 2.4.1 지리적 데이터 시각화 ■ 지리정보 (경도와 위도)를 통해 데이터 시각화 - pandas.DataFrame.plot(kind, x, y) • kind: plot의 종류 ('line', 'bar', 'scatter' ...) • x: x축 • y: y축 - 캘리포니아의 주택가격이 지역(바다와 인접), 인구 밀도에 관련이 크다는 것을 확인할 수 있다. 2.4.2 상관관계 조사 ■ 표준 상관계수, standard correlation coefficient - 피어슨의 r - pandas.DataFrame.corr(): 각 컬럼간의 상관계수를 계산해준다. - 상관관계의 범위: -1 ~ 1 • 1에 가까울수록 양의 상관관계를 가진다. (비례관계) • -1에 가까울..

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